Como fazer um Plano Experimental Six Sigma 2k Fatorial

Janeiro 3, 2017 the10thbanana 3 Visualizações 0 Comentários
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 Como na maioria dos outros esforços, tempo gasto em planejamento para Six Sigma é recompensado com melhores resultados em um curto período de tempo. Planejamento de 2 k experimentos fatoriais segue um padrão simples: escolher os fatores que você deseja experimentar estabelecer os altos e baixos níveis desses fatores, e criar a matriz de projeto codificada.

 Selecione os factores experimentais

 A primeira coisa que você deve fazer é identificar as variáveis ​​de entrada, o Xs que em seus estudos. Os fatores que você incluir deve ser potenciais contribuintes para a saída Y e você deve investigar aqueles que são críticos. Quantos fatores que você quer em sua experiência irá guiá-lo na escolha do delineamento experimental direita. 2 k experimentos fatoriais funcionam melhor quando você está entre dois e cinco Xs.

 Se você tiver mais de cinco ex em sua experiência, cheios 2k experimentos fatoriais tornar-se relativamente ineficiente e pode ser substituído por versões refinadas chamados faculdades fracionários ou outros modelos de triagem. Uma boa estratégia é incluir todos os potenciais de X em um experimento triagem inicial - mesmo aquelas que você é cético.

 Em seguida, use a análise dos resultados do experimento de dizer objetivamente, sem adivinhar, o que variáveis ​​de prosseguir e que a anulação. Lembre-se, em Six Sigma, você deixa os dados falam.

 Projetos experimentais Plackett-Burman são um método avançado que você pode ouvir na triagem eficiente de dezenas de potencial X s. Embora eles não são todos o conhecimento detalhado fornecido por desvendar um design fatorial 2 k, Plackett-Burman experiência para ver quais variáveis ​​experimentais que estão ativos no seu sistema ou processo rapidamente. Você segue então estes estudos de rastreio com experimentos mais detalhados de caracterização.

 Defina os níveis de fator

 2 k experimentos fatoriais todos têm uma coisa em comum: Eles usam apenas dois níveis para cada fator de entrada. Para cada X na sua experiência, a seleção de um alto e um baixo valor que o âmbito da sua investigação relacionada.

 Por exemplo, suponha que você esteja trabalhando em um enchimento da caixa de sorvete melhorar. Cada caixa de cerveja cheia deve pesar entre 1235 e 1290 gramas. Seu Six Sigma trabalhou até este creme sabor ponto, gelo, o timing da máquina de enchimento e o ajuste da pressão da máquina de enchimento possível X crítica e Y definir o peso de saída.

 Para cada um destes três fatores, você precisa selecionar um alto e um baixo valor para a sua experiência. Com apenas dois valores para cada fator, você quer um valores altos e baixos para selecionar o intervalo esperado para cada faixa variável. Para a variável sabor de sorvete, por exemplo, você pode escolher de baunilha e morango reservar-end para a gama de possíveis consistência gelo.

 Símbolo mutável Baixo estado Supremo Definir sabor de sorvete de baunilha morango X 1 X 2 Digite o tempo 0.5 1.1 Pressione X 3120140

 2 k experiências destinam-se a proporcionar o conhecimento somente dentro dos limites dos ajustes variáveis ​​que você escolher. Tenha cuidado para não colocar muita fé em informações provenientes fora dos limites originais.

 Descubra códigos experimentais e da matriz de design

 Com os selecionados variáveis ​​experimentais e definir os seus níveis baixos e altos, você está pronto para traçar o plano para as corridas de sua experiência. 2 k experimentos fatoriais, você tem 2 k número de corridas únicas, onde k é o número de variáveis ​​em sua experiência.

 Para o exemplo de enchimento da caixa de sorvete, você tem 2 3 = 2 × 2 × 2 = 8 é executado na experiência, porque você tem três variáveis ​​de entrada. Para uma experiência com duas variáveis, você tem 2 2 = 2 x 2 = 4 é executado, e assim por diante.

 Cada um destes ensaios experimentais 2k corresponde a uma combinação única de configurações variáveis. Em um completo 2k experimento fatorial, você corre ou de bicicleta da sua experiência em cada uma dessas combinações únicas de configurações de fatores. Em um de dois fatores, experimento de dois níveis, as quatro combinações cenário único está com

  •  Ambos esses fatores em posição descida
  •  O primeiro fator é a sua posição mais alta e o segundo fator na posição baixa
  •  O primeiro fator na posição baixa eo segundo fator para sua posição mais alta
  •  Ambos esses fatores em sua instituição secundária

 Estes grupos são a única maneira que estes dois factores podem ser combinados. Para uma experiência com três fatores, oito de tais combinações únicas variáveis ​​de ajuste existe.

 Uma maneira rápida de criar uma lista completa de combinações de corrida para fazer um experimento de uma tabela mostrando o nome de código da matriz de design. Criar uma coluna para cada uma das variáveis ​​experimentais e uma linha para cada uma das 2 k é executado. Usando -1S como código para baixas ajustes variáveis ​​e + 1s como um código para preencher as configurações de alta, nas células mais à esquerda variável da coluna com a alternância de -1S e + 1s.

 Repetir o processo de coluna seguinte à direita, desta vez com pares alternados -1S e + 1. Encher a coluna seguinte à direita com a alternância Quad -1S e + 1s, e assim por diante, repetindo este processo a partir da esquerda para a direita, até que na coluna mais à direita, você marcou a primeira metade das corridas como -1S ea metade inferior listado como + 1.

 Correr X 1 X 2 X 3 1 -1 -1 -1 2 1 -1 -1 3 -1 1 -1 4 1 1 5 -1 -1 -1 1 6 1 -1 1 7 1 1 1 8 1 1 -1

 Lembre-se que esses três fatores são valores codificados; Quando uma -1 sob o X1 coluna, ele realmente representa um valor discreto, tais como "normal" no experimento de gelo; um real representa outro valor, tais como "morango".

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