Um sistema de computador que impede a poluição do ar

Fevereiro 7, 2017 ra1nnz 0 Visualizações 0 Comentários
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Um sistema de computador que impede a poluição do ar
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Poluição do ar atmosférica é determinada por vários factores. Os tipos e quantidades de fábricas, tráfego, terreno, tempo ... poluição tudo influências atual e futuro em um lugar particular. Um grupo de investigadores espanhóis criou um sistema de computador que prevê e impede a poluição na atmosfera, o que poderia resolver os problemas de qualidade do ar em certas regiões.

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A qualidade do ar em uma área depende da distribuição geográfica das fontes de emissão, a quantidade eo tipo de poluentes, o clima, o terreno, dispersão, etc. O sistema desenvolvido na Faculdade de Informática da Universidade Politécnica de Madrid integrou todos estes parâmetros, considerando os processos que existem na atmosfera estão mudando, muito dinâmico.

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A ferramenta criada é capaz de fazer previsões de qualidade do ar em tempo real e analisar o impacto das várias fontes de emissão de poluentes, estáticos e dinâmicos. Estas previsões poderia reduzir os problemas de qualidade do ar em determinadas áreas, para conseguir levar a mais adequada para cada tipo de poluente e mede cada região particular.

Aplicações reais

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Este novo modelo de previsão já foi utilizado em diversas aplicações reais, o conselho da cidade Bilbao, Câmara Municipal e da Comunidade de Madrid, Astúrias, da cidade de Leicester, Las Palmas, etc.

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Nesses lugares que têm sido aplicadas diferentes técnicas. Por um lado, o modo de "preditivo", a realização de predição de controlo por dia com uma contaminação por períodos de 72 horas. Ele também aplicou o caminho "histórico" para prever o impacto de fontes industriais na qualidade do ar para as questões que podem gerar múltiplas fontes de poluentes. Por fim, foi aplicado o mais complicado, onde previsões são feitas a 72 horas e, se detectar alertas de poluição, o modo de "histórico" é activada para determinar o impacto de cada uma das fontes de "tempo real" modo analisados de modo que propõe fontes sobre as quais devem agir mais rápido ..

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Em todos os casos em que o sistema tenha sido aplicada, verificou-se que os resultados são fiáveis, de acordo com a universidade.

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